Coder avec l'IASérie mastery
Claude Code Mastery
12 articles pour faire de Claude Code ton second cerveau en terminal — du Q&R one-shot aux pipelines multi-agents qui livrent des features de bout en bout.
— Articles
Cinq tracks. Séries mastery, tutoriels, notes de terrain et dépêches depuis la prod. Republiés ici avec la preuve sociale LinkedIn d’origine, indexés pour la recherche et la traduction.
Outils, patterns et workflows pour expédier du code prod avec des partenaires IA — de l'autocomplétion aux agents autonomes.
Explorer le track →Retrieval, prompting, évaluation, fine-tuning — la couche d'ingénierie qui transforme un modèle de chat en produit de production.
Explorer le track →Vercel, Supabase, Stripe, Resend, AWS — câbler les briques pour qu'un produit IA expédie en jours, pas en trimestres.
Explorer le track →Systèmes multi-agents, cost engineering, pipelines d'évaluation, scaling — les décisions d'architecture qui font ou défont un produit IA.
Explorer le track →Serveurs MCP, hooks, outils custom, patterns terminal-first — les workflows quotidiens des développeurs augmentés par l'IA en 2026.
Explorer le track →Dans ce track
Coder avec l'IASérie mastery
12 articles pour faire de Claude Code ton second cerveau en terminal — du Q&R one-shot aux pipelines multi-agents qui livrent des features de bout en bout.
Dans ce track
RAG et ingénierie LLMSérie mastery
De la démo naïve de recherche vectorielle au RAG en production avec pipelines d'évaluation, retrieval hybride, re-ranking et discipline des coûts.
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Infrastructure cloud pour l'IASérie mastery
Vercel + Supabase + Stripe + Resend + AWS, câblés pour qu'un produit IA expédie en jours, pas en trimestres. La référence opinionée.
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Architecture IASérie mastery
Topologies multi-agents, pipelines d'évaluation, cost engineering, stratégies de scaling — les décisions d'architecture qui font ou défont un produit IA en prod.
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Productivité et workflowsSérie mastery
Serveurs MCP, hooks, outils custom, patterns terminal-first. Les workflows quotidiens des développeurs augmentés par l'IA en 2026.
Where this is going in 2026 and beyond. What I'd bet on, what I would not, and the line where I get sceptical of the hype.
Lire l’article →Once you've outgrown the defaults: hooks for deterministic side effects, MCP servers for org-specific data, custom tools, and system-prompt surgery.
Lire l’article →How engineering teams are actually integrating Claude Code today. The shared .claude/ folder, the review rituals, and the anti-patterns I keep seeing in the wild.
Lire l’article →Letting Claude Code own the entire test loop. Including the parts that make engineers nervous: regressions, flakies, integration tests, and the stack-trace whisperer.
Lire l’article →From Linear ticket to merged PR with Claude Code. A real, honest walk-through — what the prompt looked like, what the agent got right, what I caught in review.
Lire l’article →Chaining sub-agents, running them in parallel, and the patterns for 'review-while-coding' without losing your mind. Where Claude Code starts to feel like a small engineering org.
Lire l’article →— 1-à-1
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