polars

Librería DataFrame rápida en memoria para conjuntos de datos que caben en RAM. Usa cuando pandas es demasiado lento pero los datos aún caben en memoria. Evaluación lazy, ejecución paralela, backend Apache Arrow. Mejor para conjuntos de datos de 1-100GB, pipelines ETL, reemplazo más rápido de pandas. Para datos más grandes que RAM usa dask o vaex.

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